FAQ
Otázky, na které vždy odpovídáme —
Otázky, na které vždy odpovídáme —
abyste se ptali na to ostatní.
Pět kategorií: bezpečnost a GDPR, cena a rozsah, technické detaily, implementace a všechno ostatní. Pokud Vám něco chybí, napište.
01 · Bezpečnost a GDPR
Vaše data — kde sídlí, kdo k nim má přístup
Základ navrhujeme EU-first: Vaše dokumenty, vektorová úložiště a interní znalostní báze hostujeme v EU. Část s Claude umíme řešit přímo přes Anthropic API nebo přes velkého cloudového poskytovatele (AWS, Azure, Google Cloud) podle požadavků na region, smlouvy a compliance. Pro každý projekt připravíme schéma toku dat, kde přesně ukazujeme, co kudy teče.
Cílem je nasazení v souladu s GDPR, ale finální právní režim závisí na zvoleném způsobu nasazení a charakteru Vašich dat. Před produkcí připravíme smlouvu o zpracování osobních údajů (DPA), seznam zpracovatelů, schéma toku dat a doporučení, které dává smysl pro Váš rizikový profil.
U komerčních produktů Anthropic uvádí, že data nepoužívá k tréninku modelů, pokud se zákazník výslovně nezapojí do programu pro sdílení dat. Retence a dostupné režimy (standard / nulová retence dat) závisí na konkrétním účtu a způsobu nasazení; nastavujeme je před spuštěním do produkce.
U citlivých dat nejprve řešíme risk assessment a minimalizaci dat. Pro special category data (např. zdravotní podle GDPR Art. 9) typicky navrhujeme anonymizaci nebo pseudonymizaci před odesláním do modelu. Projekty v silně regulovaných odvětvích děláme jen tehdy, když je prostor na právní a bezpečnostní přípravu.
Navrhujeme oddělené znalostní báze, přístupová práva podle rolí a auditovatelné zdroje odpovědí. Pro menší firmy to může být jednoduché rolové nastavení; u citlivějších dat oddělujeme indexy a oprávnění přísněji.
02 · Cena a rozsah
Za co platíte a co ne
Standardně ne — většinu projektů stavíme na fixních rozpočtech za předem dohodnutý rozsah, abyste měli předvídatelné náklady. Rámcově: vstupní audit od 50 000 Kč, implementační projekty s individuálním naceněním podle zjištěného rozsahu a měsíční správa formou flexibilního paušálu. Pokud Vám však více vyhovuje jiný model (například hodinová sazba pro menší ad-hoc úlohy nebo dlouhodobá spolupráce formou času a materiálu), umíme se dohodnout individuálně.
Během implementace jsou API náklady na nás. Po nasazení jsou na Vašem účtu (typicky 1 250 Kč – 12 500 Kč / měs pro SMB tým, závisí na objemu). Při auditu Vám přepočítáme očekávaný měsíční náklad podle konkrétních scénářů použití.
Ano, ale formálně. Pokud v polovině implementace chcete přidat scénář, který nebyl v rozsahu, dohodneme cenu a posune se harmonogram. Co neděláme: "ještě i tohle, určitě to není moc". Tohle je přesně to, co dělá AI projekty dražšími, než mají být.
Audit: 50 / 50 (předem / při předání). Implementace: 40 / 30 / 30 (předem / v polovině / při předání). Měsíční podpora: předem na začátku měsíce. Faktury se 14denní splatností, včetně DPH podle pravidel EU.
03 · Technické detaily
Jaký je stack a proč
Claude je náš standard pro práci s textem, dokumenty a vícekrokovým uvažováním v profesionálním kontextu. Má silný dlouhý kontext a velmi dobré výsledky u pracovních úloh v SK / CZ. Pokud má klient bezpečnostní, rozpočtový nebo technický důvod použít OpenAI, Gemini nebo open-source model, umíme to řešit — neuzamykáme Vás k jednomu dodavateli.
Primárně n8n (provozovaný ve vlastní režii v EU) nebo Make.com. Pro integraci s ERP a CRM podle toho, co máte (Odoo, HubSpot, Pipedrive, Salesforce). Pro znalostní báze a vyhledávání v dokumentech používáme standardní vektorová úložiště v EU regionu. Konkrétní technické řešení ladíme podle velikosti a požadavků projektu.
Ve velké většině případů ne a ani to nedoporučujeme. Dobře navržené prompty a přístup k firemním dokumentům dávají pro menší a střední firmy 95 % výsledku za zlomek nákladů na dolaďování vlastního modelu. Pokud je vlastní model opravdu odůvodněný (zřídka), umíme to dodat nebo subkontraktovat.
1) Dobře navržené prompty se zdroji a jasným formátem odpovědi, 2) přístup k firemním dokumentům tam, kde má model odpovídat z konkrétních podkladů, 3) testovací sada před nasazením, 4) kontrola pracovníkem u výstupů s právním, finančním nebo reputačním rizikem. AI není 100 %, proto u důležitých rozhodnutí nestavíme systém bez lidské kontroly.
04 · Implementace a delivery
Jak to reálně probíhá
Audit: přibližně 5 hodin čistého času na každého zapojeného člena týmu, rozloženo do 2 týdnů. Implementace: týdenní ukázka (60 min) + průběžné dotazy přes e-mail (agregátně 1–2 hodiny týdně) + zaškolení. Osoba s rozhodovací autoritou by měla být dostupná jednou týdně.
Standardně online (Google Meet / Zoom). Osobní workshop je možný v Bratislavě nebo v Brně za příplatek 15 000 Kč / den. Pro větší firmy jako součást implementace 1× osobní úvodní schůzka zdarma.
Po podpisu objednávky typicky 1–2 týdny. V Q1 a na podzim často rychleji, před Vánocemi a v létě pomaleji. Konkrétní datum potvrdíme při prvním callu.
Tohle řeší 30denní podpora plus opakované zaškolení. Standardně ve 3. týdnu po nasazení děláme vyhodnocení používání — kdo co používá, kdo ne a proč. Pokud je míra používání slabá, upravujeme prompty, pracovní postupy nebo školení. Pokud je problém čistě manažerský, řekneme to otevřeně a navrhneme další postup.
Prompty, procesní dokumentace a většina automatizací jsou přenositelné na jiné jazykové modely (OpenAI, Gemini, open-source). Funkce specifické pro Claude by bylo třeba nahradit, ale architekturu navrhujeme tak, abyste nezůstali bez kontroly nad vlastními postupy.
05 · Ostatní
Všechno, co se nevešlo výše
Primárně. Pro angličtinu děláme také (většina evropských jazyků má dobrou podporu Claude). Pro němčinu, polštinu, maďarštinu jsme otevřeni diskusi. Dále (Francie, Itálie) zatím ne — neumíme garantovat jazykovou kvalitu.
Ano. Samostatný workshop AI gramotnosti pro tým (90 min, 30 000 Kč online / 45 000 Kč osobně). Praktický, ne teoretický. Pozn.: bez nasazených nástrojů efekt vyprchá za 2 týdny. Proto doporučujeme spíše plný balíček.
Ne. Jsme specializovaní na AI integraci. Pro Odoo / web / custom software Vám konzultingová skupina 4B2B umí doporučit ověřené partnery.
Možné, ale za příplatek (~200 000 Kč+ navíc). On-prem nasazení open-source modelů (Llama 3, Mistral) má kvalitativní kompromis oproti Claude. Pro většinu klientů to nestojí za to. Pro regulovaná odvětví s explicitním zákazem cloudových AI řešení to však dává smysl.
Pro každého klienta doporučujeme měřit: 1) míru adopce (% týmu, který nástroje používá týdně), 2) ušetřený čas na jednu roli týdně, 3) počet úloh zpracovaných přes Integrace Claude, 4) kvalitu výstupu a chybovost. Konkrétní cíle nastavíme až po auditu podle reality týmu, ne univerzálními sliby.
Nenašli jste odpověď?
Napište nám, do 24 hodin odpovíme
FAQ nepokrývá všechno — pokud máte specifický dotaz k Vašemu případu, je rychlejší napsat nám přímo.